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Big Data


Exploitez toutes les opportunités offertes
par la valorisation des données massives

Enrichir les infrastructures existantes, aller vers les nouveaux usages

Les cas d’usage big data sont divers et leur optimisation requiert des architectures techniques différenciées. Bull a conçu des systèmes pré-intégrés adaptés aux différents cas d’usage. Ils permettent de convoquer l’architecture technologique la plus adaptée, soit pour des traitements temps-réel ou quasi temps-réel, soit pour la gestion de données massive, soit pour du traitement d’événements complexes, du traitement de flux de données, avec des architectures distribuées, massivement parallèles, ‘In-memory’, etc.

  • les cas d’usages analyse sémantique temps réel développés par Sinequa s’appuyent sur les serveurs bullion et leur capacité « in-memory » inégalée.
  • bullion fast data analytics, issue de la collaboration technologique entre Bull et Pivotal, permet d’analyser en temps réel les données massives issues de l'économie numérique.
  • Bull a développé plusieurs modèles d’appliances Hadoop s’adaptant aux demandes de puissance de calcul et de capacité de stockage et optimisant le ratio prix-performances.

Ces systèmes pré-intégrés complètent le portfolio d’infrastructures analytiques de Bull (Fast-track, appliances massivement parallèles). Ils permettent aussi de croiser les données traditionnelles du système d’information (système de production, data warehouse) et les données externes, structurées ou non structurées, pour le développement de nouveaux usages.

En savoir plus :

Partenaires

EMC, Gigaspaces, MapR, Microsoft, MongoDB, Parstream, Pivotal, QuartetFS, SAP, Sinequa, Software AG, Tibco
Bull travaille également avec de nombreuses solutions Open Source dans l’écosystème Hadoop, NoSQL, newSQL et CEP.

Ressources

Livre blanc
Livre blanc

Industrie – « Ce que les entreprises peuvent apprendre du Big Data et des calculs haute performance dans le secteur de l’industrie »


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