
La solution établit un "Silver layer" unifié au sein de Data Lakehouse en agrégeant des données brutes provenant d'enregistrements d'appels, d'e-mails et de notes CRM. Grâce à la mise en place de questions ciblées axées sur le LLM, la plateforme peut automatiquement identifier les problèmes potentiels en temps réel ou lors d'un examen ultérieur. Ce processus garantit la conformité avec les normes réglementaires et révèle également des opportunités de vente cachées.
Pour les responsables de la conformité
Remplacer l'échantillonnage manuel des appels par une surveillance continue afin de détecter les ventes abusives ou les infractions à la directive MIFID avant que les régulateurs ne le fassent.
Pour les directeurs CRM et marketing
Découvrez les opportunités de vente et les événements de la vie (comme l'achat d'une maison ou les changements familiaux) afin de créer des audiences ciblées pour les campagnes.
Pour les responsables des opérations
Automatiser la supervision et le contrôle de la qualité des représentants afin d'améliorer la qualité du service dans les domaines de la vente, du recouvrement et de l'assistance.
Pour les data scientists
Tirez parti d'un cadre gouverné avec un contrôle d'accès précis et une auditabilité complète au sein de la plateforme Databricks Lakehouse.
La mise en œuvre de Communication Inspector est un processus structuré qui prend généralement entre 3 et 6 mois.
Elle commence par l'ingestion des données dans votre espace de travail Databricks, suivie d'une phase de collaboration pour définir les invites spécifiques de l'IA et les questions commerciales qui conduiront l'inspection.
Les étapes finales comprennent la personnalisation des tableaux de bord automatisés, la mise en place d'outils de surveillance de base comme Genie, et une formation complète pour permettre à votre équipe de gérer le système de manière autonome.

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Transparence totale de la chaîne d'approvisionnement, protection avancée du matériel et technologies d'exécution de confiance.
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Réduction de la consommation d'énergie par charge de travail grâce à une conception éco-consciente de l'infrastructure et à une planification intelligente des machines virtuelles.
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Matériel modulaire et composable avec orchestration pilotée par API pour une évolutivité transparente.
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Une architecture de référence déjà validée et un SPOC pour l'intégration matérielle et logicielle et le support.
Passer d'un échantillonnage manuel de 2 % à une supervision automatisée de 100 %, afin de s'assurer qu'aucune infraction à la réglementation ne passe inaperçue.
Chaque décision de l'IA est entièrement traçable et renvoie à la transcription originale et à la question spécifique utilisée pour l'audit.
Construit et exploité dans l'UE avec une conformité totale au RGPD, ce qui vous permet de tirer parti d'une infrastructure prête pour Mistral dans votre cloud.
Bénéficiez d'une visibilité totale sur les coûts de traitement ventilés en fonction de la synthèse vocale, des questions d'IA et des services spécifiques.
Identifier les opportunités de cross-sell et d'up-sell à partir de conversations éparses qui, autrement, n'auraient pas été consultées.
Communication Inspector bénéficie de la confiance de grandes institutions financières européennes et internationales. Un grand groupe bancaire de l'UE utilise la solution pour détecter les ventes croisées dans les courriels et les discussions des clients, et les intègre dans ses outils d'automatisation du marketing.
Aux Philippines, un acteur majeur des services financiers traitant 30 millions d'appels par an a automatisé son contrôle de la qualité, faisant passer la supervision de 2 % à 100 % des appels tout en fournissant aux agents un retour d'information global pour leur permettre de s'améliorer. En utilisant des évaluations assistés par l'IA, des organisations comme FactSet ont vu la précision des requêtes en langage naturel passer de 59 % à 85 %.
Chaque organisation a ses propres contraintes, qu'elles soient réglementaires, opérationnelles ou financières. Communication Inspector vous donne la liberté d'innover dans ces limites sans sacrifier la vitesse, la sécurité ou le contrôle. Il garantit que vos données ne quittent jamais votre infrastructure en fonctionnant entièrement dans votre propre espace Azure, AWS ou Databricks, ce qui vous permet de conserver l'entière propriété intellectuelle de la solution.
Le pipeline utilise des LLM pour corriger automatiquement les fautes de frappe et les mots de jargon spécifiques pendant le processus de transcription afin de garantir une analyse de haute qualité.
L'offre comprend l'ingestion des données, la définition des messages, la personnalisation des rapports, la mise en place d'un système de surveillance et la mise en place d'une équipe complète.
Le pipeline évalue chaque communication et stocke les résultats et les journaux dans un " Feature Store" dédié, qui peut être utilisé par des tableaux de bord ou d'autres applications d'entreprise.