Commerce de détail et biens de consommation

Tarification dynamique : optimisez vos revenus en temps réel

Dans l'environnement actuel de la vente au détail, qui évolue rapidement et qui est hyperconcurrentiel, les stratégies de tarification traditionnelles sont de plus en plus inadaptées.

Notre solution de tarification dynamique est complexe, de bout en bout, basée sur la Databricks Data Intelligence Platform, et permet aux entreprises de répondre aux changements de la demande et de la concurrence en temps réel. En s'appuyant sur le machine learning, cette solution identifie le prix "sweet spot" qui maximise la marge totale, le chiffre d'affaires ou la réalisation de la capacité.

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Qu'est-ce que la tarification dynamique ?

La tarification dynamique est un processus dans lequel les prix des produits ou des services sont ajustés en temps réel en fonction de divers facteurs de marché et de la demande. Contrairement aux modèles traditionnels qui reposent souvent sur des hypothèses rigides ou ignorent les actions des concurrents, cette solution utilise l'apprentissage automatique pour estimer l'élasticité des prix, c'est-à-dire la façon dont la quantité demandée change par rapport aux changements de prix, afin de créer des courbes de demande très précises pour chaque produit individuel.

Le moteur s'appuie sur trois piliers fondamentaux :
  • Le prétraitement des données, qui intègre les données internes de vente et de gestion de la relation client (CRM) avec des signaux externes tels que les prix des concurrents et la météo ;
  • L'estimation de la demande, où les modèles ML prédisent le comportement des clients ;
  • L'optimisation des prix, qui applique des contraintes commerciales spécifiques pour obtenir directement des prix optimaux sans avoir besoin d'un post-traitement manuel.

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Les grands retailers et le
e-commerce

Pour qui ? Conçu pour les opérations à grande échelle qui ont besoin de solutions sur mesure pour gérer des portefeuilles de produits étendus sur plusieurs marchés.

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Transport et hôtellerie

Pour qui? Optimisé pour les compagnies aériennes (par exemple, Kiwi.com), les chemins de fer et les événements où les changements de marché en temps réel et l'unicité du produit sont essentiels.

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Livraison basée sur un accélérateur

Comment: Construite sur Spark et Python à l'aide d'accélérateurs réutilisables, la solution est livrée plus rapidement et de manière plus rentable que si l'on partait de zéro.

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Produit modulaire "boîte blanche"

Comment? Une approche 100 % transparente qui responsabilise vos équipes chargées des données et s'intègre à votre plateforme conforme aux normes de sécurité (Azure/AWS/GCP) sans aucun blocage de la part du fournisseur.

Comment cela fonctionne-t-il ?

Le déploiement suit un calendrier structuré afin de garantir un retour sur investissement maximal et une intégration transparente. Il commence par une démonstration de la valeur (1 mois) pour valider l'efficacité des modèles, suivie de la phase de mise en œuvre (3 mois) au cours de laquelle un pilote prêt pour la production est développé. Après un test A/B rigoureux (1 mois) pour mesurer les performances par rapport aux méthodes précédentes, la solution est déployée dans l'ensemble de l'organisation, ce qui permet de mettre en place une infrastructure de tarification solide et à long terme.

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Modéliser les relations non linéaires

Modélise avec précision les relations complexes entre le prix et la quantité que les méthodes traditionnelles ne prennent pas en compte.

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Résoudre le problème de la rareté des données

Estimer la demande, même pour les nouveaux produits pour lesquels il n'existe pas de données historiques sur les ventes.

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Intégrer de nombreux facteurs

Il tient compte de la saisonnalité, de la cannibalisation des produits et de l'évolution des prix des concurrents en temps réel.

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Résultats directs et exploitables

Renvoie directement les prix optimaux sans nécessiter de post-traitement manuel supplémentaire.

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Une précision nettement supérieure

Utilise des algorithmes ML sophistiqués qui surpassent régulièrement les modèles économétriques classiques.

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Adaptabilité en temps réel

Réagit instantanément à la volatilité du marché, vous assurant de ne jamais manquer une opportunité de revenu.

Une valeur prouvée dans le monde réel

Notre solution a permis aux leaders de l'industrie d'obtenir des résultats transformateurs. Dr. Max, la deuxième chaîne de pharmacies d'Europe :

36%

Augmentation des revenus dans leur pays de prédilection

12%

une croissance prouvée des revenus à long terme après un déploiement complet sur le marché

Augmentation du volume des ventes

Kiwi.com a utilisé l'application en temps réel pour optimiser la tarification de produits de vol et d'options de bagages uniques.

Témoignage d'un client

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"Grâce à l'expertise technique et à la bonne collaboration de l'équipe de DataSentics, nous avons mis en œuvre avec succès une solution de tarification dynamique alimentée par l'IA qui optimise les prix en temps réel. Le déploiement de la solution de tarification dynamique sur plusieurs marchés a entraîné une croissance significative du chiffre d'affaires et amélioré notre réactivité sur le marché."

Iva Gergelova

Iva Gergelova

Spécialiste des prix de groupe, Dr.Max

Une voie plus intelligente et stratégique vers une marge maximale

Toute entreprise est confrontée à des contraintes : faible volatilité des prix, concurrence intense ou interdépendances complexes entre les produits. La tarification dynamique vous permet d'innover dans ces limites, en transformant la tarification d'une tâche opérationnelle réactive en un avantage stratégique proactif, sans sacrifier la vitesse, la sécurité ou le contrôle.

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Infrastructure 100 % européenne

Du matériel à la plateforme de virtualisation, garantissant la souveraineté, la conformité et l'auditabilité totale grâce à l'ingénierie open-source.

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Des performances fiables et rentables

Solution de virtualisation robuste et pérenne offrant un coût total de possession inférieur de 60 à 80 % à celui des options traditionnelles.

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Architecture sur mesure et évolutive

Configurations flexibles avec BullSequana SH ou BullSequana SA pour répondre aux divers besoins de charge de travail.

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Haute densité et faible latence

Hyperviseur léger et conception optimisée pour un ratio maximal de VM par cœur.

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Sécurité de bout en bout

Transparence totale de la chaîne d'approvisionnement, protection avancée du matériel et technologies d'exécution de confiance.

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Efficacité énergétique

Réduction de la consommation d'énergie par charge de travail grâce à une conception éco-consciente de l'infrastructure et à une planification intelligente des machines virtuelles.

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Extension et automatisation faciles

Matériel modulaire et composable avec orchestration pilotée par API pour une évolutivité transparente.

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Déploiement facile

Une architecture de référence déjà validée et un SPOC pour l'intégration matérielle et logicielle et le support.

Spécifications techniques
Ressources
Produits et solutions recommandés
  • BullSequana SH
  • BullSequana SA
Services recommandés
  • Services de cycle de vie
  • Services gérés
  • Services de conseil
  • Formation

FAQ

Les méthodes traditionnelles s'appuient souvent sur le coût majoré ou sur une simple analyse de la concurrence et ne tiennent pas compte de la demande réelle des clients. Notre solution de tarification dynamique utilise l'apprentissage automatique pour saisir les relations non linéaires entre le prix et la quantité, tient compte de la saisonnalité et de la cannibalisation, et offre une précision nettement supérieure à celle des modèles économétriques classiques.

Le moteur est conçu pour optimiser des paramètres cibles spécifiques en fonction des besoins de l'entreprise, notamment le chiffre d'affaires total, la marge, l'expansion de la base de clientèle ou l'augmentation de la capacité.

Les données les plus importantes sont les données historiques sur les ventes et les prix. En outre, le système intègre les données relatives à la fidélité des clients, les attributs des produits (descriptions et critiques), l'historique des campagnes de marketing et les signaux externes tels que les prix des concurrents, les conditions météorologiques et les jours fériés.

Les modèles d'IA sont spécialement conçus pour pallier la rareté des données. En exploitant les attributs de produits similaires et d'autres caractéristiques intégrées, le système peut estimer la demande de nouveaux articles là où les méthodes statistiques traditionnelles échouent généralement.

Oui, l'intégration des prix des concurrents et de la dynamique du marché est un pilier essentiel de la solution. Cela permet de s'assurer que la stratégie de prix reste compétitive et qu'elle s'adapte aux évolutions du marché en temps réel.

Le prix optimal n'est pas toujours le prix le plus élevé possible ; c'est le prix qui maximise le bénéfice ou le revenu total. Le prix ayant un impact direct sur la quantité vendue, un prix plus bas peut souvent entraîner une augmentation du volume qui se traduit par des marges globales plus élevées.

La solution est construite sur la plateforme d'intelligence de données Databricks en utilisant Spark et Python. Elle est généralement hébergée dans Microsoft Azure, AWS ou GCP pour garantir des performances, une sécurité et une évolutivité élevées.

Le processus suit un cheminement structuré : une démonstration de la valeur (POV) pour valider le retour sur investissement (1 mois), suivie de la mise en œuvre d'un projet pilote prêt pour la production (3 mois), d'un test A/B pour mesurer les performances (1 mois) et enfin d'un déploiement complet.

Il s'agit d'une solution "boîte blanche", ce qui signifie qu'elle est 100 % transparente et qu'il n'y a pas de blocage de la part du fournisseur. Le modèle commercial comprend soit une licence unique avec des frais d'assistance mensuels, soit un abonnement mensuel, combiné à un développement personnalisé pour des besoins d'intégration spécifiques.

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